การเทรด Quant ย่อมาจากคำว่า Quantitative Analysis Trading หรือการเทรดโดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ เป็นรูปแบบการเทรดที่อาศัย คณิตศาสตร์, สถิติ, และการประมวลผลข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ตลาดและสร้างกลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยทดแทนการตัดสินใจด้วยอารมณ์หรือความรู้สึกของมนุษย์ องค์ประกอบหลักของ การเทรด Quantitative Analysis Trading 1. ข้อมูลและตัวเลข (Data) การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ราคาหุ้น, ปริมาณการซื้อขาย, ตัวชี้วัดทางเทคนิค และข่าวสารตลา ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาแปลงเป็นรูปแบบตัวเลข เพื่อนำไปคำนวณและวิเคราะห์ 2. การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Models)การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์หรือสมการเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของตลาด เช่น โมเดลที่ใช้ใน การคาดการณ์แนวโน้ม, การหาความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์, หรือโมเดลความเสี่ยง ตัวอย่างโมเดลเช่น Black-Scholes Model สำหรับการคำนวณราคาของออปชัน หรือ Mean Reversion Models สำหรับการเทรดระหว่างราคาเฉลี่ย 3. การใช้สถิติ (Statistical Analysis) การทดสอบสมมติฐาน, การคำนวณความน่าจะเป็น และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในตลาด เช่น การหาค่า Correlation หรือ Standard Deviation เพื่อตรวจจับความผันผวน 4. การเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึม (Algorithmic Trading) ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลข้อมูลและสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเครื่องมือที่นิยมใช้ เช่น Python, R, MATLAB, และ SQL วิธีการทำงานของ Quantitative Trading 1. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection) ดึงข้อมูลตลาดจากแหล่งต่าง ๆใน การเทรด เช่น ราคาย้อนหลัง, ปริมาณการซื้อขาย, ข้อมูลเศรษฐกิจ และข้อมูลทางเทคนิค 2. การวิเคราะห์และการสร้างโมเดล (Model Development) วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาเพื่อหาความสัมพันธ์, แนวโน้ม, และรูปแบบที่สามารถทำกำไรได้ ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ เช่น Linear ...