การขาดทุนหนักในการเทรดเป็นสิ่งที่ไม่มีใครอยากเจอ แต่สำหรับเทรดเดอร์ทุกคน ไม่ว่าจะมือใหม่หรือมืออาชีพ การขาดทุนเป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการลงทุน สิ่งสำคัญคือ เราจะฟื้นตัวกลับมาได้อย่างไรเมื่อพอร์ตของเราประสบปัญหา การขาดทุนไม่ใช่จุดจบ แต่เป็นโอกาสให้เราเรียนรู้ พัฒนาตัวเอง และกลับมาแข็งแกร่งกว่าเดิม โค้ชบิ๊ก กรกฎ อภิปัญญ

Leverage จริงๆ มันก็เหมือนการยืมแรงคนอื่นมาช่วยทำงาน ถ้าคุณมีเงิน 1,000 บาท แต่ใช้ Leverage 1:100 คุณก็เทรดได้เหมือนมีเงิน 100,000 บาทเลย ฟังดูดีใช่ไหม? แต่ข้อเสียคือ ถ้าเทรดพลาด เงิน 1,000 บาทของคุณอาจหายไปเร็วกว่าเดิมหลายเท่า Leverage ดีตรงไหน? มันช่วยให้คนที่มีเงินทุนน้อย เข้าตลาดใหญ่ๆ ได้ เหมือนคุณอยากจะขี่จักรยานขึ้นเขา แต่มีคนช่วยดันหลังให้ มันทำให้ถึงเป้าหมายได้เร็วขึ้น แต่ทำไมถึงอันตราย? ลองนึกดูนะ ถ้าคุณใช้ Leverage เยอะเกินไป กราฟราคาวิ่งสวนทางนิดเดียว พอร์ตคุณก็อาจพังได้เลย เหมือนปั่นจักรยานลงเนินแล้วเบรกไม่ทัน ทำไมต้องใช้ Leverage สูง? Leverage สูงทำให้คุณใช้เงินทุนในพอร์ตน้อยลงในการเปิดออเดอร์ เช่น มีเงิน 1,000 บาท แต่สามารถเปิดเทรดที่มูลค่าสูงๆ ได้โดยใช้แค่เงินส่วนหนึ่ง การใช้ Leverage สูงจะช่วยให้พอร์ตมีพื้นที่ปลอดภัยมากขึ้น เคล็ดลับ: ใช้ Leverage สูงแต่ Lot เล็ก ตัวอย่าง:ถ้าคุณมีเงิน 10,000 บาท ใช้ Leverage 1:500 แม้กราฟจะเหวี่ยงแรง พอร์ตคุณก็ยังทนได้ TIP :  Leverage สูงไม่ได้แปลว่าต้องเทรดใหญ่! ใช้มันให้เหมาะสม เปิด Lot ให้น้อยที่สุด แล้วพอร์ตของคุณจะปลอดภัยมากขึ้น มันไม่สำคัญว่าคุณใช้ Leverage เท่าไหร่ สำคัญที่ว่าคุณคุมความเสี่ยงได้ดีแค่ไหน โค้ชแจ็ค ณัฐนภนต์ ทศแสนสิน

การเทรดช่วงเช้าและเย็น: ความแตกต่างที่ต้องรู้ ตลาดการเงินมีความแตกต่างในลักษณะการเคลื่อนไหวของราคาระหว่างช่วงเช้าและช่วงเย็น ซึ่งเกิดจากปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับเวลาเปิด-ปิดของตลาดทั่วโลก และปริมาณการซื้อขายที่เปลี่ยนแปลงในแต่ละช่วงเวลา: การเทรดช่วงเช้า การเทรดช่วงเย็น โค้ชแจ็ค ณัฐนภนต์ ทศแสนสิน

การเทรด Quant ย่อมาจากคำว่า Quantitative Analysis Trading หรือการเทรดโดยใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณ เป็นรูปแบบการเทรดที่อาศัย คณิตศาสตร์, สถิติ, และการประมวลผลข้อมูล เพื่อวิเคราะห์ตลาดและสร้างกลยุทธ์การซื้อขายที่มีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยทดแทนการตัดสินใจด้วยอารมณ์หรือความรู้สึกของมนุษย์ องค์ประกอบหลักของ การเทรด Quantitative Analysis Trading 1. ข้อมูลและตัวเลข (Data)   การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก เช่น ราคาหุ้น, ปริมาณการซื้อขาย, ตัวชี้วัดทางเทคนิค และข่าวสารตลา ข้อมูลเหล่านี้ถูกนำมาแปลงเป็นรูปแบบตัวเลข เพื่อนำไปคำนวณและวิเคราะห์ 2. การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Models)การสร้างโมเดลทางคณิตศาสตร์หรือสมการเพื่อคาดการณ์พฤติกรรมของตลาด เช่น โมเดลที่ใช้ใน การคาดการณ์แนวโน้ม, การหาความสัมพันธ์ระหว่างสินทรัพย์, หรือโมเดลความเสี่ยง  ตัวอย่างโมเดลเช่น Black-Scholes Model สำหรับการคำนวณราคาของออปชัน หรือ Mean Reversion Models สำหรับการเทรดระหว่างราคาเฉลี่ย 3. การใช้สถิติ (Statistical Analysis) การทดสอบสมมติฐาน, การคำนวณความน่าจะเป็น และการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในตลาด เช่น การหาค่า Correlation หรือ Standard Deviation เพื่อตรวจจับความผันผวน 4. การเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึม (Algorithmic Trading) ใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการประมวลผลข้อมูลและสร้างกลยุทธ์การซื้อขายโดยอัตโนมัติ ตัวอย่างเครื่องมือที่นิยมใช้ เช่น Python, R, MATLAB, และ SQL วิธีการทำงานของ Quantitative Trading 1. การรวบรวมข้อมูล (Data Collection) ดึงข้อมูลตลาดจากแหล่งต่าง ๆใน การเทรด เช่น ราคาย้อนหลัง, ปริมาณการซื้อขาย, ข้อมูลเศรษฐกิจ และข้อมูลทางเทคนิค 2. การวิเคราะห์และการสร้างโมเดล (Model Development) วิเคราะห์ข้อมูลที่ได้มาเพื่อหาความสัมพันธ์, แนวโน้ม, และรูปแบบที่สามารถทำกำไรได้ ใช้โมเดลทางคณิตศาสตร์ เช่น Linear ...

เบื้องหลังความสำเร็จของเทรดเดอร์มืออาชีพ ไม่ได้มีเพียงแค่โชคหรือทักษะในการอ่านกราฟเท่านั้น แต่ยังมีพฤติกรรมและวินัยที่ถูกสร้างขึ้นอย่างต่อเนื่อง เคล็ดลับเหล่านี้มักถูกมองข้ามโดยเทรดเดอร์มือใหม่ที่ยังไม่เข้าใจว่า “รายละเอียดเล็กๆ” เหล่านี้คือหัวใจสำคัญของการเทรดอย่างยั่งยืน สรุป ความสำเร็จในอาชีพเทรดเดอร์ไม่ได้มาจากความสามารถพิเศษเพียงอย่างเดียว แต่มาจากการสร้างวินัย พัฒนาตัวเอง และปฏิบัติตามเคล็ดลับที่มืออาชีพใช้ หากเราเริ่มนำ 7 ข้อนี้มาปรับใช้ อนาคตของการเป็นเทรดเดอร์ที่ยั่งยืนก็อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม โค้ชบิ๊ก กรกฎ อภิปัญญา